Review Jurnal Internasional: KESESUAIAN PENGGUNAAN UMUM DATA SET SEKUNDER UNTUK MEMPELAJARI KEGIATAN

REVIEW JURNAL INTERNASIONAL

Judul asli :

SUITABILITY OF PUBLIC USE SECONDARY DATA SETS TO STUDY MULTIPLE ACTIVITIES

Penyusun :

Michelle Putnam, PhD

Nancy Morrow-howell, PhD

Megumi Inoue, MSW

Jennifer c. greenfield, PhD

Huajuan Chen, MSW

YungSoo Lee, PhD

Sumber :

The Gerontologist Advance Access published by Oxford University

Bulan Juli Tahun 2013

KESESUAIAN PENGGUNAAN UMUM DATA SET SEKUNDER UNTUK MEMPELAJARI KEGIATAN MAJEMUK

ABSTRAKSI

Tujuan pembelajaran dan Sasaran penelitian dan pembelajaran ini adalah untuk menginventariskan barang kegiatan dalam dan luar Penggunaan umum satuan data, untuk mengidentifikasi kesenjangan dalam representasi aktifitas setempat dan tantangan dalam menafsirkan kegiatan dan untuk menilai potensi untuk mempelajari beberapa keterlibatan aktifitas orang berusia lanjut menggunakan data yang sudah ada.

Penelitian ini dilakukan dengan rancangan dan metode yang di pakai peniliti yaitu peneliti melakukan suatu keterkaitan dalam konten Analisa dari pengukuran aktifitas dari data umum dengan sampel yang mewakili orang lanjut usia secara nasional.

Dari penelitian ini di dapat hasil yaitu di mana peneliti bisa mengidentifikasikan 13 aktifitas lokal berbeda dari seluruh 5 data set, dengan perbedaan substansi dalam representasi dari wilayah tersebut dalam data set, dan variasi dalam angka dan tipe pengukuran kegiatan.

Para peneliti mengindikasikan dimana itu memungkinkan untuk mempelajari aktifitas majemuk yang berkaitan dengan kumpulan data yang sudah ada. Langkah-langkah kegiatan perlu dikembangkan dalam rangka untuk mengevaluasi portofolio kegiatan yang melibatkan orang dewasa dan hubungan portofolio ini untuk hasil kesehatan dan kesejahteraan. Hal yang penting adalah, model konseptual yang lebih jelas dari aktivitas luas dipahami diperlukan untuk memandu pekerjaan ini.

PERANCANGAN DAN METODE

Analisis ini tertujukan pada sasaran penelitian berikut: mendeterminasikan jumlah variabel aktifitas terkait, mendeterminasikan tiap satuan data apakah variable kegiatan berbeda bisa di kelompokan, mengidentifikasi kesenjangan aktifitas, mendeterminasikan nilai data yang mana yang terlihat paling cocok untuk mengejar analisa dari pola aktifitas.

Untuk contoh atau sampel, peneliti memilih data umum yang sudah siap tersedia dan biasanya di gunakan oleh para peneliti gerontologi. Kriteria pemilihan data sekundernya adalah : survei laporan diri, representatif populasi nasional, penyertaan orang lanjut usia (65+), dan konten survei yang mencukupi sedikitnya satu area pengenalan aktifitas di dalam sebuah literatur. Sampel awal yang diambil termasuk sembilan set data: Kesehatan dan Studi Pensiun, Amerika 'Mengubah Hidup Study, setengah baya di Amerika Serikat, Survei National Health Interview, Panel Study.

Pengukuran, untuk tujuan dari pembelajaran ini, peneliti sengaja mendefinisikan luas aktifitas, dan tidak meggunakan pengukuran dari teori yang sudah ada atau model kegiatan. Melainkan, peneliti ingin mengidentifikasi kegiatan secara universal.

Berdasarkan pendekatan ini, peneliti merancang sebuah tes sederhana untuk mengidentifikasi langkah kegiatan. Pertama, peneliti menentukan apakah maksud dari item survei adalah untuk menanyakan tentang "melakukan" sesuatu, terlepas dari bagaimana hal itu diutarakan. Hal ini dibandingkan dengan menanyakan tentang perasaan, pola pikir, kepercayaan, memiliki, mendapatkan bantuan, atau pertanyaan serupa. Kedua, jika tampaknya item survei adalah tentang "melakukan," peneliti menguji penilaian dengan mengulang pertanyaan survei untuk melihat apakah itu mungkin untuk reword sebagai "jangan / kau lakukan X" atau "berapa banyak / sering Anda lakukan X? "Jika itu tidak mungkin untuk ulang kata-kata ukuran menjadi salah satu dari dua cara ini, peneliti menentukan itu bukan merupakan ukuran aktivitas. Ketiga, peneliti meninjau jangka waktu kegiatan. Jika pertanyaannya adalah tentang apakah suatu kegiatan yang dilakukan atau tidak dalam rentang lihat balik standar survei (misal, HRS bertanya tentang kegiatan yang dilakukan tahun dari survei dan tahun sebelumnya), peneliti termasuk itu.

Jika bertanya "apakah Anda pernah melakukan X.. ., " Tapi tidak meminta ketika aktivitas yang dilakukan, peneliti memasukan data di catatan peneliti tidak dikecualikan dari analisis karena peneliti tidak bisa menetapkan kerangka tertentu yang akan memungkinkan untuk dianalisis sebagai bagian dari portofolio kegiatan yang termasuk langkah-langkah dengan periode lihat-balik yang sama. Langkah-langkah yang bertanya tentang pengalaman melakukan aktivitas (misalnya, di mana / ketika aktivitas yang dilakukan, upaya yang diperlukan untuk menyelesaikan kegiatan, atau keterangan lain dari kegiatan atau konteks di mana hal itu dilakukan) juga dicatat dalam masukan peneliti tapi tidak dimasukkan dalam analisis. Singkatnya, kriteria inklusi diperlukan bahwa adalah mungkin untuk recode mengukur menjadi baik variabel biner atau ordinal yang dapat dinilai secara empiris untuk menunjukkan apakah seseorang melakukan suatu kegiatan atau tidak.

Peneliti memilih Analisa konten sebagai metode pengumpulan data dan Analisa Karena kecocokannya untuk meriview item dengan sistematikal dan melaporkan data-data yang ada. Pengumpulan data melibatkan pengidentifikasian segala bentuk aktifitas dengan lima data set. Analisis data melibatkan mensortir pengukuran menjadi kategori dan menciptakan deskriptif statistik.

Analisis peneliti bertemu empat standar utama analisis isi ketat termasuk purposive sampling dari populasi tertentu (tersedia untuk umum set data sekunder dengan sampel perwakilan nasional dari orang dewasa yang lebih tua), variabel pilihan berdasarkan penelitian terakhir atau teori (aktivitas domain dan langkah-langkah), menengah ditetapkan ulasan (file elektronik), tujuan penelitian khusus (bertujuan 1 dan 2 di atas), dan definisi dioperasionalkan variabel analisis kritis (langkah-langkah kegiatan yang didefinisikan dalam tindakan bagian sebelumnya)

HASIL PENELITIAN

Hasil sasaran penelitian di laporkan ke dalam sebuah table dimana memperlihatkan perhitungan dan pengukuran dari tiap data set. Angka dari pengukuran aktifitas mengidentifikasi meliputi lima data set yang telah di jelaskan di awal. Angka pengukuran adalah merupakan angka yang sama yang ada di tabel laporan yang ada dalam jurnal.

Kata-kata yang mungkin sedikit berbeda seperti "Termasuk liburan dibayar dan cuti sakit, berapa minggu sekali kau bekerja selama 12 bulan terakhir?", “dibayar liburan dan cuti sakit, berapa minggu sekali kau bekerja selama 12 bulan terakhir?”.

BATASAN

Batas dari analisis ini termasuk sebagian kecil sampel dan penilaian oleh peneliti hanya 2 tahun survei. Data dari peneliti akan beberapa aktifitas mungkin akan di pertanyakan namun peniliti sadar akan pentingnya mengikutsertakan data tersebut.

Hasil dari analisis menunjukan tiap data set mengandung kegiatan majemuk. Meskipun tidak ada data set berisi semua domain diidentifikasi, HRS dan MIDUS terkandung sebagian besar dari mereka. Dalam setiap set data yang peneliti pelajari, jumlah item kegiatan per domain bervariasi. Item kegiatan tertentu dalam domain juga berbeda di set data. Selain itu, dalam kasus di mana kegiatan serupa bertanya tentang (yaitu, relawan), sering tindakan sendiri yang tidak sama di seluruh set data. Namun, peneliti menemukan pengelompokan analisis tindakan aktivitas ke dalam domain akan berguna dalam memahami sumber data yang tersedia untuk menilai beberapa keterlibatan aktivitas. Pada bagian berikut, peneliti mempertimbangkan implikasi dari kesenjangan yang diidentifikasi dalam domain dan varians dalam item kegiatan di dalam dan di set data, serta tantangan dalam menafsirkan domain. Ini diikuti dengan rekomendasi untuk pekerjaan ini akan maju.

Seperti disebutkan sebelumnya, temuan peneliti berhasil mengidentifikasi satu set luas domain aktivitas di lima set data tapi jelas menunjukkan kesenjangan dalam dan di antara set data dalam representasi istilah domain dan konten. Satu-satunya domain universal di survei adalah kerja meskipun jumlah item dalam domain ini yang sesuai dengan "yang Anda lakukan" kriteria berkisar dari 32 di PSID untuk hanya 2 item dalam HRS. PSID yang bertanya secara luas tentang status, sifat, dan waktu yang dihabiskan dalam pekerjaan, triangulasi data untuk memastikan kedua kekakuan dan kemampuan

Berdasarkan temuan peneliti, peneliti sarankan bahwa mungkin untuk mengkategorikan aktivitas item dalam kumpulan data yang ada ke domain dan domain dihasilkan meminjamkan diri mereka untuk mempelajari beberapa aktivitas pertunangan (aktivitasportofolio) dan dewasa. Temuan peneliti juga menyoroti kebutuhan untuk lebih menyelaraskan konseptual ukuran keterbatasan fungsional (kegiatan kehidupan sehari-hari) dan langkah-langkah kegiatan keterlibatan. Namun, mungkin bahwa pekerjaan masa depan menilai aktivitas portofolio dapat membantu para peneliti lebih memahami hubungan keterbatasan fungsional untuk beberapa kegiatan keterlibatan kalangan dewasa dengan menjelajahi perannya sebagai yg dan hasil kesehatan dan kebugaran di berbagai aktivitas domain.

Untuk mengevaluasi kerja mendalam (PSID, 2009). Sebaliknya, HRS bertanya hanya sepenelitir status pekerjaan saat ini dan jam yang dihabiskan seminggu bekerja untuk balasan. Survei lainnya jatuh di suatu tempat di tengah, mengajukan pertanyaan tambahan tentang jenis, sifat, dan spesifikasi pekerjaan. Tergantung pada apa tujuan peneliti, variabel memberikan dinamika kerja yang mungkin sangat relevan ketika menyelidiki interaksi faktor pekerjaan dan kegiatan hidup lainnya. Di sisi lain, jika status pekerjaan formal (bekerja dan tidak bekerja) adalah satu-satunya variabel yang menarik, item satu atau dua pekerjaan mungkin cukup. Dalam sebuah analisis empiris menjelajahi beberapa keterlibatan aktivitas, status pekerjaan dan jam menghabiskan kerja mungkin langkah yang paling menonjol.

Kegiatan kemasyarakatan dan kegiatan keagamaan tertutup dalam empat dari lima set data, dengan MIDUS memiliki jumlah terbesar dari item dalam setiap kategori secara keseluruhan. Dalam MIDUS, ACL, dan HRS, item yang terkait dengan kegiatan kemasyarakatan dan keagamaan yang mirip dengan apa yang diukur oleh mereka (misalnya, relawan dan menghadiri ibadah keagamaan). MIDUS lebih luas mengukur apa jenis organisasi atau kelompok penduduk individu secara sukarela untuk bekerjasama dan mengumpulkan lebih detail mengenai keterlibatan agama.

KESIMPULAN

Analisis dari peniliti membutuhkan perhatian lebih untuk menciptakan sumber data yang kuat untuk mempelajari keterkaitan aktifitas majemuk diantara para lanjut usia. Penilaian peneliti dari lima kegunaan data paling umum di penelitian gerontologi menyarankan bahwa untuk menggunakannya dalam pekerjaan sangatlah berpotensial, tapi inklusi dari perkiraan penuh dari wilayah, perhatian perangkat termasuk dalam tiap wilayah, Perhatian pada item yang termasuk dalam setiap domain, dan pengukuran barang-barang penting untuk menghasilkan temuan penelitian yang kuat. Selain itu, analisis peneliti menarik perhatian pada kurangnya kejelasan konseptual sepenelitir aktivitas, didefinisikan secara luas, dan kebutuhan yang berbeda untuk pengembangan model teoritis kuat dari kegiatan untuk mendukung penyelidikan portofolio kegiatan.